基于改进狼群算法优化LSTM网络的舆情演化预测

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摘要： 为提高预测舆情演化趋势的能力，提出了一种基于改进狼群算法（IWPA）优化长短期记忆（LSTM）神经网络的舆情演化预测模型。采用Halton Sequence进行初始化，提高种群多样性；设计步长因子进行高斯－正弦扰动变换，提高狼群探索开发能力；结合鲸鱼优化算法中的螺旋改进围攻机制，增强狼群的局部搜索能力；引入记忆力机制，使用双向记忆种群增加狼群协同合作能力，将改进后的狼群算法应用到LSTM神经网络的超参数预测。（剩余18346字）

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