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摘要:随着“双碳”战略的实施,高碳排放的火电企业向低碳生产转型已是大势所趋,而在转型过程中,传统的财务预警模型难以对新出现的碳财务风险进行预警。在传统财务指标的基础上引入碳指标,构建碳财务指标体系,以识别火电企业的碳财务风险;使用BP神经网络构建适用于火电企业低碳转型过程的财务预警模型,并引入遗传算法优化BP神经网络的学习过程,以提高模型的预测准确率。(剩余5828字)
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“双碳”战略背景下火电企业财务预警研究
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