多域特征融合的脑电情绪识别方法

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本文引用格式：，.多域特征融合的脑电情绪识别方法[J].自动化与信息工程，2025，46（5）：38-46.

关键词：脑电情绪识别；多域特征融合；三维卷积神经网络；长短时记忆网络；注意力机制中图分类号：TP391.4 文献标志码：A 文章编号：1674-2605（2025）05-0005-09DOI： 10.12475/aie.20250505 开放获取

EEG Emotion Recognition Method for Multi-domain Feature Fusion

SHAO Wenxin DU Yuxiao （Guangdong University of Technology， School of Automation， Guangzhou 51ooo6， China）

Abstract：Toaddress theissueoflimitedemotional featuresand ineffectiveutilizationof inter-electrode channelinformation inEG-basedemotionrecognitionthisstudyproposesanEEGemotionrecognitiomethodformulti-dmainfeaturefusio.First，a thre-diensioalfatuetctuesostuctedasedoEEGaacterstistegatigditialtropaturs，aeecket energyfeatures，andspatialfeaturesbetweenelectrodechanelstofullpreseeectiveiformationinthefrequencytiead spatial domains.Then，forthe3Dfeaturestructure，ahybridEEGemotionrecognitionmodelnamedCLANNisbuiltbycombining 3Dconvolutialeuraletwork（3DC），ongsormemryetork，andatetiomehasm.Experimetalts onthe DEAP（dataset foremotion analysis using physiological signals）demonstrate thatthe CLANN model achievesa binary classificationaccuracyof 94.50% ，improving the performance of EEG-based emotion recognition.

Keywords：EEGemotionrecognition; mult-domainfeature fusion;3Dconvolutional neuralnetwork;long short-termmemor network;attention mechanism

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情绪作为人类感知外界事物的一种表达方式，在医疗、教育等领域发挥着重要作用。（剩余11833字）