尺度因子感知对比学习的无参考型超分辨图像质量评价

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摘要 超分辨图像的质量不仅受重建算法的影响，而且在不同的尺度因子下重建出的图像在质量退化等级方面存在一定差异。然而现有的无参考型超分辨图像质量评价方法主要关注超分辨率图像的视觉特征，忽略了可用的尺度因子信息。提出了一种尺度因子感知对比学习（upscaling-factor aware contrastive learning， UFACL）方法，该网络结构分为尺度因子识别分支和质量分数分支。（剩余19242字）

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