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摘要 佩戴口罩是预防呼吸道传染病最经济、最有效、最实用的防护措施,但也因此会降低人脸识别准确率。提出联合多视角特征的口罩遮挡人脸识别算法,首先,利用BoTNet作为骨干特征提取网络,提高识别准确率。其次,引入人脸注意力增强网络(face attention augmentation model,FAAM),先生成未被口罩遮挡人脸区域(眼睛、眉毛、额头)的蒙版图,再精准提取蒙版图区域的特征,提高人脸识别的性能。(剩余20376字)
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联合多视角特征的口罩遮挡人脸识别算法
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