一种基于宽度学习系统变体结构的肺炎检测方法

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摘要 肺炎作为常见的呼吸系统疾病，准确、快速地诊断对患者的健康恢复至关重要。随着医疗技术的革新和人工智能的发展，计算机辅助诊断在医学领域的应用日益广泛。深度学习在肺炎检测领域取得了显著的成果，但其庞大的参数数量和复杂的网络结构导致训练时间长、计算资源消耗大等局限性。为了解决上述问题，提出了一种基于宽度学习系统变体结构的肺炎检测方法。（剩余16429字）

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