基于时空图神经网络的城市路网行程时间预测研究综述

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摘要：随着城市化进程的加速和交通网络的不断扩展，城市交通管理面临着日益复杂的挑战。准确的行程时间预测对于优化交通管理、提升出行体验以及推动智慧城市发展具有重要意义。受复杂的城市网络结构、交通流量的动态变化以及外界因素的影响，城市路网行程时间表现为强时空依赖性和随机性。时空图神经作为一种强大的时空建模工具，能够有效地捕获城市路网中复杂的时空关系。（剩余25226字）

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