基于AHRFaultSegNet 深度学习网络的地震数据断层自动识别

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摘要： 断层识别是地震数据解释的重要环节之一。深度学习技术的发展有效提高了断层自动识别的效率和准确性。然而，目前在断层的自动识别任务中，如何准确捕捉断层细微结构并有效抵抗噪声干扰仍然是一个具有挑战性的问题。为此，在HRNet 网络的基础上，构建了一种基于解耦自注意力机制的高分辨率断层识别网络模型AHRFaultSegNet。（剩余2447字）

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