利用双路卷积神经网络的速度自动拾取方法

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摘要： 人工拾取速度谱是地震资料常规处理中速度分析的主要手段，此方法既耗时、耗力，又限制了大规模三维地震资料处理的效率和准确性。为此，提出了一种利用双路卷积神经网络的速度谱自动拾取方法。首先，采用卷积神经网络结合注意力机制作为主网络，从速度谱数据中提取能量团的特征并实现速度的自动拾取；其次，训练主网络在输出时间—速度序列之前，通过特征融合和特征转换将速度与另一个卷积神经网络（辅网络）输入的未校正CMP 道集的隐藏表征进行信息融合，重构成校正后的CMP 道集；最后，通过辅网络模拟CMP 道集动校正的过程，利用动校正优化速度拾取的精度。（剩余2301字）