基于Self-Attention和TextCNN-BiLSTM的中文评论文本情感分析模型

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摘要：目前关于中文评论文本的情感分类方法大都无法充分捕捉到句子的全局语义信息，同时也在长距离的语义连接或者情感转折理解上具有局限性，因而导致情感分析的准确度不高。针对这个问题，本文提出一种融合Self-Attention和TextCNN-BiLSTM的文本情感分析方法。该方法首先采用文本卷积神经网络（TextCNN）来提取局部特征，并利用双向长短期记忆网络（BiLSTM）来捕捉序列信息，从而综合考虑了全局和局部信息，在特征融合阶段，再采用自注意力机制来动态地融合不同层次的特征表示，对不同尺度特征进行加权，从而提高重要特征的响应。（剩余20482字）