基于轻量化YOLOv8的疵棉异性纤维检测算法研究

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摘要:为解决疵棉小目标异纤检测难度高、检测实时性差等问题,本文提出一种基于轻量化YOLOv8的疵棉异纤检测算法(YOLOv8-MMW)。首先,引入MobileNetV3轻量级网络替换原骨干网络,以降低参数数量和计算复杂度,提高网络算法检测的实时性;其次,在骨干网络中加入多维协作注意力机制(MCA),增强多维特征交互能力,使模型关注疵棉小目标异纤;最后,引入动态非单调聚焦机制WIoUv3,以提高模型收敛速度和精度,提升对小目标异纤的定位能力。(剩余17983字)

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