基于集成学习和双并行自适应机制的击键动力学认证方法

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摘要：身份认证是指在计算机系统中确认操作者身份的过程，击键动力学作为一种成本低廉、难以模仿的身份认证方式得到许多学者的广泛关注。然而，现有的方法往往存在误判率和漏判率偏高、泛化能力差等弊端。针对以上问题，本文提出一种将集成学习和自适应更新机制结合的方式，在提高模型分类性能的同时适应新数据中的特征变化。（剩余16152字）

试读结束

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