基于深度学习的桥梁设计图纸中钢筋数量信息归集方法

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摘要：桥梁设计图纸中含有重要的钢筋数量信息，施工过程中需要利用钢筋数量信息进行钢筋的分配工作，同时这些信息可以在新项目设计时提供设计经验，然而这些钢筋数量信息通常以表格形式保存在纸质图纸中，对查阅和参照造成了不便。基于此，提出了一种从桥梁设计图纸中归集钢筋数量的方法，首先在YOLOv7的骨干网络中，融入卷积注意力模块（CBAM）注意力机制获取更多细节特征，在头部结构中引入多分支卷积RFB模块，提升模型对小目标的特征表达能力，基于改进后的YOLOv7对桥梁设计图纸的表格和图签栏进行目标检测；其次利用PP-StructureV2的表格识别功能对图纸中的表格和图签栏进行表格识别，经过汇总验证，最终生成包含所有钢筋数量信息的Excel文档，实现桥梁设计图纸中钢筋数量信息的归集。（剩余17509字）