基于高光谱技术与主成分分析的稻种品种识别研究

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摘要：为快速精准识别水稻种质资源，开发一种基于高光谱的高效识别方法。以9种稻种为试验样品，利用光谱仪测定2 700颗种子的高光谱反射率，利用主成分分析法（principal component analysis，PCA）对高光谱数据进行降维处理。为探讨PCA最佳的主成分个数，比较了不同主成分个数与判别分析法（线性判别、二次判别和马氏距离判别）组合在基于种子高光谱数据建立水稻品种识别模型中的效果。（剩余1795字）

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