孟德尔随机化在胰腺癌研究中的应用现状与展望

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摘要：胰腺癌的发病隐匿性强，治疗困难，早期诊断和治疗存在诸多局限性。本文总结了孟德尔随机化（MR）在胰腺癌风险因素探索中的应用进展，特别分析了肠道微生态、生活方式、代谢性疾病等因素的因果关系。通过大规模基因组关联研究（GWAS）数据，MR分析揭示了若干与胰腺癌风险相关的生物标志物。双样本MR是当前研究中的常用方法，包括逆方差加权法、加权中位数、MR-Egger法等，有助于从遗传角度解释疾病的因果网络。（剩余32312字）

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