改进K-SMOTE随机森林算法在地震信息发布安全风险评估中的应用研究
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摘要：
为有效地提高地震监测、预警、灾情评估等信息发布的安全性提出一种改进型K-SMOTE随机森林（RF）方法构建地震信息安全风险评估模型。该模型通过改进K-SMOTE算法中运用混合采样获得均衡度高的样本集，然后使用随机K折交叉验证方法进行样本划分与模型优化，最终实现目标安全风险等级评估。对实际地震信息发布案例进行评测，文章所提方法构建模型评估准确率为92%，模型精确率和查全率分别为0.81和0.92，模型泛化能力强，能有效用于地震信息发布安全风险评估。（剩余15106字）