基于视频和BCE-YOLO 模型的奶牛采食行为检测

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摘要： 【目的】动物采食行为是一个重要的动物福利评价指标，本研究旨在解决复杂饲养环境下奶牛采食行为识别精度差、特征提取不充分的问题，实现对奶牛采食行为的自动监控。【方法】本文提出了一种基于改进BCEYOLO模型的识别方法，该方法通过添加BiFormer、CoT、EMA 3 个增强模块，提高YOLOv8 模型特征提取的能力，进一步与优于Staple、SiameseRPN 算法的Deep SORT 算法结合，实现对奶牛采食时头部轨迹的跟踪。（剩余11678字）

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