基于EMD 分量与小波包能量熵的轧辊磨削颤振在线预测

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摘要 针对轧辊磨削颤振时的时频域单一处理方法存在部分特征丢失的问题，提出了时频域相结合的方法对信号进行特征处理，并利用智能算法实现轧辊磨削颤振的在线预测。首先，利用经验模态分解（ empiricalmode decomposition， EMD） 方法对振动传感器信号进行分解获得各固有模态函数（intrinsic mode function，IMF），剔除“虚假分量”后计算表征轧辊磨削颤振的时域特征。（剩余361字）

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