基于卷积神经网络的农作物病虫害识别研究综述

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

摘  要:农业不仅是国民经济建设与发展的基础,也是社会有序运行的保障。然而每年由于农作物病虫害造成的损失巨大,因此及时精准地检测农作物病虫害情况并采取相应措施,对于农业发展有着重要意义。近年来,深度学习在图像识别方面取得巨大进展,其中卷积神经网络具有较好的图像识别能力,利用该技术可以准确地识别农作物病虫害,以便及时地进行防治。(剩余15369字)

目录
monitor