基于深度学习的马面部识别探究

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摘  要：由于传统的生物识别方式具有易造假、易引发应激等缺点，不利于现代马业的健康发展，因此该文综述近年来计算机视觉在畜牧业生物识别的应用进展，同时又建立基于DenseNet、EfficientNet、MobileNet、ResNet的 4种不同神经网络模型的马面部识别方法。通过分析4种神经网络的训练结果可以得出结论，101层的ResNet网络结构表现最优，准确率为0.935、精确率为0.944、召回率为0.929。（剩余9695字）

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