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[摘要] 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率在世界范围内均呈上升趋势。早期确定乳腺癌分子亚型,对临床治疗方案的选择及改善预后至关重要。除免疫组织化学染色和基因芯片技术外,影像组学和深度学习方法是当前人工智能发展领域的热点,其可挖掘肉眼无法识别的更深层次信息,为乳腺癌分子分型提供全新的预测手段。(剩余13219字)
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基于医学图像的人工智能在乳腺癌分子亚型预测中的研究进展
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