基于CT影像特征及人工智能定量参数预测肺腺癌磨玻璃结节生长的危险因素

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［摘要］ 目的：通过分析CT影像特征及人工智能定量参数，评估肺腺癌磨玻璃结节生长的危险因素。方法：收集128例经病理证实的肺腺癌磨玻璃结节患者的CT资料，根据结节生长趋势、随访情况，分为生长组59例和稳定组69例。利用人工智能辅助诊断技术对CT图像进行分析，提取相关定性及定量参数，采用单因素和二元logistic回归分析评估各因素与肺腺癌磨玻璃结节生长的关系，绘制ROC曲线分析各危险因素的诊断效能。（剩余10088字）

试读结束

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