人工智能迭代重建算法对改善低剂量CT尿路成像图像质量的价值

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［摘要］ 目的：探讨人工智能迭代重建（AIIR）算法在低剂量CT尿路成像（CTU）中的应用价值。方法：前瞻性收集行CTU检查的成年患者98例，按照扫描方案分为常规剂量组（120 kV、100 mAs）和低剂量组（120 kV、20 mAs）各49例。常规剂量组使用混合迭代重建（Karl 3D），低剂量组分别使用Karl 3D和AIIR得到低剂量1组和低剂量2组。（剩余9010字）

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