可穿戴生理传感器驱动的深度学习情绪识别模型在心理健康评估中的应用

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摘要：

准确的情绪识别对心理健康问题的早期诊断和干预具有重要意义． 可穿戴生理传感器在情绪识别中展现出创新性的技术应用． 然而， 整合多种生理信号检测情绪是一项复杂而充满挑战的任务． 针对这些挑战， 提出了一种深度学习模型驱动的时间多模态融合方法， 以捕捉脑电图（EEG）和血容量脉搏（BVP）信号之（剩余18981字）

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