基于变分贝叶斯无迹卡尔曼滤波SOC估计汤爱华

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摘要：

锂离子动力电池荷电状态（SOC）的精准估计事关新能源汽车的续驶里程和电池寿命， 有助于提高能源利用效率， 缓解电池过充与过放等问题． 然而， 由于过程噪声和观测噪声的存在， 锂离子动力电池SOC的估计精度难以保证． 鉴于此， 提出一种无迹卡尔曼滤波（UKF）和基于变分贝叶斯自适应时变噪声无迹（剩余13408字）

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