基于麻雀搜索优化LSTM的实车动力电池SOC估计研究洪吉超

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摘要：

随着电动汽车技术的迅猛发展， 准确评估电池的荷电状态（State of Charge， SOC）对于保障车辆性能和安全至关重要． 针对现有SOC估计方法的不足， 提出了基于麻雀搜索算法进行参数优化的长短期记忆（Long and Short-Term Memory， LSTM）神经网络模型． （剩余13812字）

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