数据错误的法律治理

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摘 要： 大数据时代，数据错误普遍存在。数据错误贯穿数据的全生命周期，是数据质量低下的表现，主要包含缺乏时效、记录重复、难被理解、难以访问、可信度低、不成体系、不一致等特性，表现为数据损失、篡改、造假、偏差、混淆等形式。数据错误既包括客观实际层面的错误，也包括主观行为层面的错误，其成因在于数治制度、数治体系与数治能力存在缺陷。（剩余21701字）

试读结束

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