基于深度学习的奶牛个体识别

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摘要：为了实现适合大规模奶牛养殖环境下的无接触、高精度奶牛个体识别和自动化管理，提出了一种基于YO⁃LOv5m网络模型的奶牛个体识别方法，将摄像头采集到的视频数据经过分帧处理后，采用结构相似性算法（SSIM）及均方误差算法（MSE）去除冗余图像，通过标注、Mosaic数据增强处理后得到10545幅标签数据，对YOLOv5m模型进行训练和优化实现奶牛个体的准确识别。（剩余10091字）

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