基于用户画像的图书推荐算法实证研究

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摘 要：个性化推荐算法能够帮助读者从图书馆海量馆藏中发现所需图书，有助于提高馆藏利用率和读者服务效率。文章以高校图书馆图书数据、读者数据和借阅数据为数据源，从中抽取关键词构建图书画像和读者画像；利用向量空间模型计算图书与读者之间的相似度，向读者推荐与其相似度排名靠前的图书；并进行推荐算法效果实证分析，揭示著录数据、读者类型、推荐窗口等变量对推荐准确率的影响。（剩余8695字）

试读结束

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