我国科学数据开放共享作者合著研究

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摘 要：基于社会网络分析方法构建科学数据开放共享领域作者合著网络，并对合著网络的密度、中心性、结构洞和成分指标进行测度分析；在研究核心作者团体的基础上，对该团体的合著网络和研究主题进行分析，揭示出核心作者团体合著网络特点，并挖掘领域内研究主题，以期推动科学数据开放共享研究领域的发展。

关键词：社会网络分析；SNA；科学数据；开放共享；作者合著

中图分类号：G203  文献标识码：A

Research on Open Sharing Co-author of Scientific Data in China Based on SNA

DING Li， ZHAO Limei

Abstract： Based on social network analysis， this paper constructs the co-author network in the field of open sharing of scientific data， and measures the density， centrality， structure holes and component indexes of the co-author network. On the basis of studying the core author group， this paper analyzes its co-author network and research themes， reveals its characteristics of co-author network， and excavates the research themes in the field， so as to promote the development of open sharing of scientific data.

Keywords： social network analysis；SNA；scientific data；open sharing；co-author

0 引言

科学数据是关于科学研究过程数据和产出数据的记录，是科学研究的重要组成部分。（剩余12215字）