基于卷积自编码器的煤矿带式输送机异常声音检测方法

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摘要：针对煤矿带式输送机异常声音样本缺少导致训练模型难以进行异常识别的问题，提出一种基于卷积自编码器（CAE）的煤矿带式输送机异常声音检测方法。首先，采集煤矿带式输送机托辊、减速机、电动机正常运行的声音信号，通过WebRTC 降噪算法过滤信号中的背景噪声，计算降噪后信号的梅尔频率倒谱系数（MFCC），获得设备正常运行的音频特征并输入到CAE 中进行训练，得到训练好的CAE 及重构的正常运行音频特征。（剩余9191字）

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