基于改进迁移学习的煤矿井下设备音频信号故障诊断方法

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摘要：煤矿井下生产运行环境恶劣，其关键设备如瓦斯泵、通风机、采煤机等长期处于启动状态，易产生缺陷性故障。目前端到端音频数据故障诊断方法的模型训练与更新高度依赖于数据标注，尽管可以获取海量原始数据，但这些数据通常未经标注，难以直接用于模型训练，设备运行工况的突变和设备重组等因素可能导致数据分布发生变化，从而引起模型性能下降。（剩余12745字）

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