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文章编号：1671−251X（2024）03−0065−07 DOI：10.13272/j.issn.1671-251x.2023100084
摘要：传统的基于机器学习的矿井内因火灾预测方法尽管具备一定的预测能力，然而在处理复杂的多变量数据时不能有效捕捉数据间的全局依赖关系，导致预测精度较低。（剩余14581字）
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基于 Transformer 的矿井内因火灾时间序列预测方法
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