固体火箭发动机数据增强效果评估方法
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中图分类号：V435 文献标识码：A 文章编号：1007-9734（2025）03-0023-06
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数据增强（DataAugmentation）也称数据扩增，是指通过一定的方式对原有的数据集进行修改或变换，生成更多的、经过变形的伪样本扩增数据集，增加训练数据的多样性。数据增强通过引入多样化的数据样本，使模型能够更好地学习和理解数据中的潜在模式和特征，从而在面对真实世界的各种变化、噪声和扰动时更加稳健，提高模型的泛化能力，防止模型出现过拟合、欠拟合等问题，提高模型的鲁棒性和稳定性。（剩余9747字）