基于SSA-LSTM的高高原民航飞机空调系统故障预测

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摘 要：在民航高高原航线的复杂气候环境下，机载设备整体性能要求更高。在低温、低压、强紫外线等条件下，飞机关键部件会加速老化。国内航空公司通常采用事后维修的方式对飞机进行维护，针对传统事后维修方法响应时间长、成本高以及存在潜在的安全风险，难以人为精准把控维修周期和维修深度的问题，提出一种大数据驱动的飞机空调系统故障预测方法。（剩余8926字）

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