基于随机森林与Bi-LSTM的5G网络切片攻击检测模型

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摘 要： 针对5G网络切片中的DoS和DDoS攻击这一关键安全挑战，研究了一种基于双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）的攻击检测模型。该研究在模拟的5G切片平台上收集和分析攻击数据，揭示了现有方法在数据收集方面的不足，并在多个关键指标上展现了显著的相对增益。所提出的模型能够高效处理大规模数据集，并展现出快速的收敛速度。（剩余14490字）

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