基于IPSO-PNN的整流电路故障诊断

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摘 要： 为了提高电力电子电路故障诊断的准确率，提出了一种概率神经网络（PNN）与改进的粒子群优化算法（IPSO）相结合的故障诊断方法。IPSO提出动态调整惯性权值的改进策略，在迭代过程中不断调整粒子速度以改善算法的局部与全局寻优性能，解决了迭代后期由于粒子速度减缓而陷入局部最优的问题。在Simulink中搭建仿真模型，仿真结果显示该改进算法将电力电子电路的故障诊断准确率提高到了98.181%，验证了算法的可行性。（剩余7011字）

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