融合新冠领域知识的汉越神经机器翻译方法

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摘 要： 目前对于汉语-越南语语种，特定领域包含大量的领域词，在低资源的情况下不能得到很好的翻译效果。针对上述问题，提出融合新冠领域知识的汉越神经机器翻译方法，通过识别源语句中的领域词，在编码阶段，增加一个领域知识的编码模块，学习领域词的向量表示，引入领域词-编码器的注意力机制，利用领域词增强源语言句子的向量表示。（剩余10687字）

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