基于麻雀搜索算法优化神经网络的生菜生理指标预测
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摘 要：生菜生理指标的精准预测对于植物工厂环境下数字化精准管理生菜生长具有重要意义。为了为植物工 厂叶菜类作物生理指标的预测提供参考，以植物工厂的水培生菜为研究对象，采集 5 种营养液配方处理下水培生 菜最长叶长、叶片数和株高的数据，以麻雀搜索算法优化的 BP 神经网络 SSA-BP 对生菜生理指标数据进行预测 分析，并选取平均绝对误差、均方误差、均方根误差和平均绝对百分比误差作为精度指标对试验结果进行分析和 评价。（剩余12316字）
