一种基于深度学习水下高速航行器的目标识别方法研究

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摘 要：水下高速航行器作为海洋中唯一可高速航行的精确导引装备，其目标识别性能决定着任务最终完成效果。由于复杂的海洋坏境和不断升级的新型对抗器材，水下高速航行器目前面临着识别能力不足问题，急需寻找一种新型特征提取目标识别途径。本文基于深度卷积网络良好的特征挖掘能力，结合回波信号的特点，提出了一种深度学习水下目标识别模型，并利用试验场采集的数据进行了模型验证实验。（剩余12815字）

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