基于深度学习的演训文书事件提取技术

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摘 要：演习训练过程中会产生海量的文本信息，其复杂性和多样性给训练评估人员带来巨大的认知压力，如何充分挖掘演训文书中的非结构化数据，为分析评估人员提供高效的服务，是演训数据处理的重难点问题。针对演训文书中专业名词多、中英文共存、短句关键信息密集等特点，提出一种基于深度学习的事件提取技术。结合ALBERT强大的文本特征提取、CRF序列标注的结构化预测等优势，构建了演习训练文书方面的事件提取模型。（剩余10179字）

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