风电机组齿轮箱故障预测与健康管理技术

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

1.现有技术局限性分析

现有的风电机组齿轮箱运行受风速、温度波动及负载扰动等多种工况因素的显著影响，导致关键监测信号呈现较强的非稳定性和扰动敏感性[1]。在传统数据驱动模型中，通常依赖历史监测样本进行建模，尽管在某些特定场景下取得一定成果，但在面对复杂工况和不同风电场的差异时，模型的泛化能力不足，无法适应新环境或进行跨平台部署[2]。（剩余2784字）

试读结束

目录
monitor