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作为既清洁又高效的可再生能源,在我国能源电力系统方面占据关键地位,水电厂设备长久处在高负荷、高压力、高转速这类复杂工况环境下运转,各类故障极易不期而至,极大阻碍了电站的安全稳定运行进程。传统的设备管理多靠定期巡检与按时检修,不易及时找出和诊断故障潜在风险,极易引起非计划停机与重大事故的产生。为克服上述困境,迫切需要将人工智能、大数据、物联网等新兴技术相融合,开发具备智能功能的设备故障诊断与预警体系。(剩余3010字)
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水电厂设备故障智能诊断与预警系统研究
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