基于振动监测和机器学习的堆垛机天轨靠轮状态监测
打开文本图片集
[摘 要]通过加装振动传感器对堆垛机进行振动监测，结合振动数据和堆垛机的业务数据，使用机器学习的方法建立评估堆垛机天轨靠轮损坏程度的模型。通过特征工程尽量避免模型过拟合，得到的模型在堆垛机其他部分状态不发生重大变化的前提下，可以较为准确地发现堆垛机天轨靠轮的故障。
[关键词]振动监测;机器学习;堆垛机;故障诊断
[中图分类号]TM315 [文献标志码]A
1 概述
堆垛机是工厂高架库的重要组成部分，一旦意外停机会给工厂造成严重损失。（剩余2744字）