基于I-GWO-BP神经网络的柴油机NOx排放预测模型

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要： 针对高原环境不同海拔地区工程机械柴油发动机NOx排放与实际运行工况之间的复杂非线性关系，提出了一种基于维度学习的狩猎（DLH）搜索策略改进GWO-BP神经网络的NOx排放预测模型。利用便携式排放测试系统（PEMS）对高原地区叉车进行不同海拔下的实际运行工况排放试验，并将试验数据作为数据集，通过随机森林算法完成预测模型的输入特征选择。（剩余12540字）

试读结束

目录
monitor