基于BP神经网络和NSGA-Ⅱ的离心压气机机匣处理槽参数优化

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要： 为获取离心压气机机匣处理槽的最优结构参数，针对某型离心压气机机匣处理的槽参数展开了优化工作，通过已有模拟数据建立BP神经网络预测模型，利用遗传算法（NSGA-Ⅱ）对槽的结构参数进行了多目标寻优工作。结果表明：优化后的结构参数为开槽宽度4 mm，槽中心位置为靠近叶轮前缘距离导风轮中段1.5 mm处。（剩余7569字）

试读结束

目录
monitor