基于SVR的汽油机过渡工况进气流量预测研究

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摘要： 针对目前汽油机进气流量预测精度不高的问题，分析支持向量回归机（SVR）应用在进气流量预测的可行性，提出一种基于SVR的进气流量预测模型。该模型通过结合支持向量回归机的结构优势，采用灰色关联分析法（GRA）对模型的特征向量进行提取，并利用遗传算法（GA）对模型参数进行寻优辨识，以提高模型的泛化性能和预测精度。（剩余7237字）

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