基于敏感因子的大气重污染潜势分级预报技术研究

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摘要：为了提高大气重污染潜势预报的精准性，提出基于敏感因子的大气重污染潜势分级预报技术。选取大气通风量、垂直温度梯度和风速垂直切变作为大气重污染敏感因子，采用随机森林（Random Forest，RF）算法分析大气重污染的潜在变量。依据大气重污染的日增量，进行数据预处理，建立最优多元线性回归（Multiple Linear Regression，MLR）模型，筛选出最佳变量组合对大气背景场进行聚类处理，通过最优子集回归法得到重污染潜势预报模型。（剩余5419字）

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