基于神经网络的机采井产量预测和调控研究
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中图分类号 TE328 文献标志码 B 文章编号 1000-3932（2025）05-0827-05
机采井的系统效率反映了油田生产过程的节能降耗水平，可从侧面体现一个油田企业的技术能力和管理能力水平，是评价油田生产能力的一项重要指标[1]。但机采井作业过程中影响因素众多，相互间关系错综复杂，常常无法用某一具体公式描述，目前已经有部分学者将机器学习算法应用于油田生产预测，神经网络算法已经应用于钻并钻速预测、产量预测及储层预测等预测问题中2]。（剩余4140字）
