基于物理信息神经网络的泄漏模拟及风险分级

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摘 要 当海上石油平台发生原油或有毒有害气体泄漏时，需要对泄漏的物质进行快速模拟，并且根据模拟结果划分风险等级区域，用来疏散工作人员和抢险维修。针对对流-扩散过程的快速模拟与风险区域划分问题，在改进物理信息神经网络（PINN）方法的基础上，实现了高效率、高精度的快速模拟。对于PINN方法在求解不同参数对流-扩散方程时需要从头训练的问题，提出了一种基于模型参数迁移的训练方案。（剩余8398字）

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